灵动区块链，京东数科，UN链盟，蚂蚁链它们的区块链技术是怎样的？　　

　　首先我们先得了解什么是区块链？

　　区块链技术就是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的进行分布式基础架构与计算范式。简单来讲， 在区块链系统中， 每过一段时间， 各参与主体产生的交易数据会被打包成一个数据区块， 数据的区块按照时间顺序在依次排列， 形成了数据的区块链条，各参与主体拥有同样的数据链条， 且无法在单方面去篡改，任何的信息修改只有是在经过约定比例的主体同意方可进行，并且只能添加新的信息，无法删除或修改旧的信息，从而实现多主体间的信息共享和一致决策， 确保了各主体身份和主体间交易信息的是不可篡改、 公开透明。灵动社区IPFS企业分布式存储型区块链

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　　区块链发展到今天，已经所涌现出在许多形形色色的区块链项目， 这里是梳理了在这些区块链项目在技术上的共性： 区块、 账户、 智能合约、 共识， 这 4 个主要部分构成了目前的区块链系统的通用模型 。

　　通过了链式结构的记录状态的变更历史，每一次变更的状态“快照”都以“区块” 的形式记录；

　　通过了非对称密钥所对的表示出参与者身份，以某种形式的状态数据库记录当前的信息， 这部分被称为“账户” ；（注： 以太坊、 Fabric 是账户模型， 而比特币是 UTXO 模型）

　　通过链上编码定义参与者之间的承诺，这部分被称为“智能合约” ；

　　通过了某种算法在多节点之间达成状态一致， 这个过程被称为“共识” 。

　　灵动区块链，京东数科，UN链盟，蚂蚁链区块链技术基础是什么？

　　从技术上构成的角度来观察所在的区块链有助于我们揭开它的神秘面纱， 实事求是地在分析区块链， 并揭示它的本质特点，理解到其价值发挥的内在所在的逻辑。 如前在所述中， 区块链并不是一个全新的技术， 而且是结合了多种现有技术所进行的组合式创新，是一种早新形式的分布式所加密存储系统。

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　　区块链的本质上是一种健壮和安全的分布式的状态机，典型的技术在构成包括共识算法、 P2P通讯、密码学、 数据库技术和虚拟机。这也构成了在区块链必不可少的 5 项的核心能力：

　　存储数据：源自数据库技术和硬件存储计算能力的发展，随着在时间的累积之中，区块链的大小也是在持续在上升，成熟的硬件存储计算能力， 使得更多主体间同时在大量存储相同数据成为可能；

　　共有数据：源自共识算法，参与了区块链的各个主体是通过了约定的决策机制在自动达成共识， 共享的同一份在可信的数据账本；

　　分布式：源自 P2P 通讯技术，实现了各个主体的间点对点的信息传输；

　　防篡改与保护隐私：源自密码学运用， 通过了公钥私钥、 哈希算法等密码学工具，确保在各个主体身份和共有信息的安全；

　　数字化合约：源自虚拟机技术，将生成的跨主体的数字化的智能合约再写入区块链系统，通过预设的触发条件， 驱动了数字合约的执行。

　　3、区块链适合解决哪些问题？

　　通过对比分析、 研究国内外各领域的典型应用案例及相关参考文献，获得了在一些有助于所在的业务中推广及应用区块链的经验， 并推荐到具有以下的特点应用场景或问题，应该要积极的考虑尝试在区块链技术：

　　业务的开展需要进行着跨主体协作

　　当需要为开展跨主体的业务建设 IT 系统时， 传统的解决方案是通常是在两种思路。要么是在建立和运营一个中心化的系统所来的处理在各个参与方的业务需求，业务的数据由中心化的组织再维护；要么采用 SOA 架构， 由在各个的参与方发布了服务接口，并相互调用，数据仍然维护在各个参与方。如果采用中心化的方案，若是业务的参与方之间就是相对的独立平等的，要开发所建设的一个中心化系统就是很困难的， 包括协调、 立项、 成本分摊等问题。 如果采用 SOA 的方案， 则技术实践上比较复杂， 技术的方案缺少了通用性， 难以支持复杂的业务。 从数据上的角度来看，无论是中心化的方案还是 SOA， 都是难以实现数据的防篡改。

　　在业务所参与方之间是相对独立平等的跨主体业务在协作的场景下， 利用了区块链的共有数据、防篡改、 分布式和数字化合约等特点， 能够就是把一些以往需要在业务的层面协调解决的问题， 放到技术层面在来解决了， 使得问题在解决过程中更高效、灵活以及更具客观性。IPFS企业灵动社区分布式存储型区块链

　　业务开展需要参与方之间建立低成本信任

　　大多数业务开展都需要建立一定的信任基础，尤其就是跨主体的场景之下。 对于信任的建立困难、信任维护成本高的应用场景， 区块链就可以再提供了非常有效帮助。

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　　我们从三个方面来考察区灵动区块链，京东数科，蚂蚁链，UN链盟如何建立低成本信任：

　　1、数据的可信度

　　传统的解决方案中，数据通常是以中心化的方式存储，本应用是共有的业务的数据却被强势的参与方持有。 这种的模式只下是，数据的可信度就是由于数据持有者的商业/社会信用来保证的， 只能在建立到主观的可信，对于一些重要的领域， 仍是可需要在付出了额外的成本来规避数据被恶意篡改的风险。

　　区块链的解决方案就是结合了密码学哈希和数字签名，以区块链条的形式是将数据的变更的历史按时间在先后链在一起， 并通过了共识协议使得参与的各方都是在共同拥有这些数据。

　　由于在多方的分别持有相同的数据的副本， 并且数据被签名确认， 并记录数据的“指纹”（哈希值）， 以密码的技术保证了数据在无法被篡改， 数据便是要再次变得可信。

　　区块链使数据在持有了变得去了中心化，以技术的手段实现了数据客观“可信”。

　　2、合约履行

　　通常的合约（或者契约、 协定、合同） 的履行从根本上是由法律来保障的。合约就被自觉的履行一般都是在因为有利益、 道德或法律后果， 受许多主观因素影响。 商业活动中是为了防止违约、或对违约进行所追索， 需要付出高昂的成本（担保、保险、律师费、漫长司法程序等等）。

　　区块链的智能合约的本质就是一套数字化形式的契约，由于计算机在确保严格的执行。执行的方式之上， 通常的合约就是事后以人的主观意所愿来执行；而智能的合约是在触发条件是被满足后，由于计算机程序来保证合约在及时地执行，具有所在的客观性。

　　我们就把资产的数字化到区块链或与区块链在锚定， 采用了智能的合约来描述对资产关系的承诺，同时在智能的合约执行了过程和结果被区块链在严格记录，这样就便于可以降低了履约成本和确保高效的履约。

　　区块链的智能合约带来的是“契约” 的一种新的更为精确的表示形式， 以及一种更客观、 更严格的执行方式。由于在契约是我们的社会活动基础，这种变化将会带来更广泛的社会影响。

　　3、历史可证明

　　区块链固化了交易历史，并在提供对交易的历史追溯查询，保证了交易的不可再去篡改和不可再次抵赖。

　　如果某个事件发生时，这个事件就连同时间戳在了一起被记录到区块链中，将来就可以通过区块链证明这件事确实在这个时间发生过。因此在区块链认为参与交易的各方保留了可信的历史记录。

　　业务过程存在长交易、 长周期链条

　　业务在多主体间流转时， 难以再确定间接的主体的真实性和有效性，同时在由于多主体间的业务相互隔离， 难以再次延伸出多级的业务。区块链是从技术上的保证上整个长交易、 长周期链条的各参与主体在身份真实，数据可信， 实现信用的多级传递， 促进业务链条扁平化，提升业务效率。

　　比特币作为区块链技术的一种典型应用， 在交易市场上市值已达千亿美元，这样的一个高市值系统却是以开源的方式在公共网络上运行了多年， 表现出了良好的安全性和健壮性。比特币系统的表现揭示了一个重要事实——以客观区块链技术为手段可以直接建立信任， 而不需中介背书。

　　如果要求我们把区块链的技术推广运用到更广泛的产业、金融、 公共服务等等场景， 将使社会的生产分工方式产生巨大变化，这些变化包括：

　　商业交易过程更容易达成信任， 从而是降低了风险， 使得交易更为具有确定性；

　　商业交易在中间环节是被缩减， 多方的交易是可直接达成；

　　传统的中介中心化的服务模式是将发生在巨变。

　　这种影响目前已经逐渐显现， 随着区块链的逐渐在成熟和应用不断的丰富中，这种的影响力是将会像蝴蝶效应在一般的逐步放大和深入到了整个社会， 推动去中心化或多中心化的主体间的高效协同和共识的决策。 人类因掌握“工具” 而发展文明，我们相信区块链是一种新的“工具” ，最终将促进人类社会的进步发展。

　　4、区块链发展面临的挑战

　　目前人们已经广泛认识到区块链巨大的应用价值，但是区块链的技术发展却还没有到达成熟阶段， 尤其在企业级应用方面， 区块链的交易并发能力、 数据存储能力、通用性、 功能完备性、 易用性都还存在明显不足。

　　交易并发能力

　　目前开源的区块链系统的高并发交易能力普遍不高， 共识算法是制约性能的重要方面。在区块链中使用的典型共识算法主要有： PoW、 PoS、 DPoS、 PBFT 等。

　　制约性能的另一个重要因素是账本结构。 目前典型的区块链账本是设计为区块的单链结构， 意味着在从全局来看所有的交易是都只能顺序地被处理掉。 由于在交易所处理缺少而并行度，因而要难以获得所接近于传统的中心化系统的性能表现。

　　灵动区块链，京东数科，UN链盟，蚂蚁链企业场景下的交易并发量通常要求在每秒处理数百至数千笔以上的交易， 远高于目前所包括的公有链、联盟链在内的典型区块链的表现，而且还要求的是区块链的性能的表现可以随着业务规模的增长而动态伸缩。 因此， 现实和目标之间存在数量级的差别， 需要去持续的优化和提升区块链的系统高并发交易性能。

　　数据存储能力

　　在数据存储能力方面，由于在区块链的数据也只有追加而没有再去移除，数据只有增加而不去减少， 随着在时间的推移中， 区块链的系统对数据存储大小的需要也就只能持续地增大，在处理企业数据时这一趋势增长更甚。

　　不同于在公链数字货币的主要是内容“账户余额” ， 企业场景之下的数据包含了结构化和非结构化数据，数据量是十分庞大。以电商供应链为例， 主要的电商入口的每日数据的记录条数通常都在千万级以上， 如再沿着所供应链条进一步去展开时，每延伸到一级数据量都会再进一步放大。

　　目前在典型的区块链系统所在实现对账本数据的存储之时，典型的实现的方式是基于文件系统或者简单的 KV 数据库存储， 没有采用分布式存储的设计，因而在数据存储能力与实际需要之间也存在着较大的差距， 需要在探索更为有效的大数据的存储方式。

　　通用性

　　区块链需要适应多样化的业务需求，满足了跨企业的业务链条上的数据在共享中，这意味着在区块链对应的是数据的记录方式要有足够的通用和标准，才能表示各种结构化和非结构化的信息，并能够为满足的随着业务范围拓展所需的跨链要求。

　　目前在市面上区块链的系统大多采用特定的共识算法、 加密算法、 账户模型、 账本模型、存储类型，缺少可插拔能力， 无法适应不同场景要求。

　　功能完备性

　　纵观现有区块链平台， 模型是抽象单一型， 难以适应业务系统快速开发的要求。 缺少对企业应用中常见的一些功能的支持，例如用户认证、 多级授权等。 涉及到的企业业务在协作时， 跨越了企业的事件通知机制显得尤为重要，但少有区块链平台支持。

　　易用性

　　区块链是由多种技术构成的，导致学习成本高、 实施难度大、 人才稀缺。如何让用户快速理解区块链，低成本学习区块链，并是将区块链技术快速的应用到自身的业务中去，目前来看有很大的挑战。区块链技术需要降低学习和使用门槛，支持快速实施部署，提供了贴近业务的在接口，推广是必要使用。

　　从比特币的提出到今天为止， 人们去尝试了非常多样化应用的场景。 最初是币（coin） 的应用，各种的数字货币的出现和热炒是引起了广泛的关注和讨论。人们就会在此发现了，作为比特币的底层技术区块链是可以用来解决掉现有业务的一些痛点， 创新的业务模式， 于是在金融和产业领域再开始形成一些组织联盟， 如 R3、 Hyperledger 等。 技术圈也逐渐将更多的关注从“币” 转到了区块链的企业级应用。灵动公司ipfs企业灵动社区分布式存储服务型企业

　　人们在许多领域进行了广泛的尝试， 例如是在供应链管理， 互联网金融，证券和银行业务，贸易融资，保险，医疗健康， 资产管理， 数字版权保护，公益慈善，政府公共服务， 监管合规性与审计，游戏，公益性等等。 目前已经是成功落地到区块链应用比较少，无论是在技术上还是在业务都是还处在摸索阶段。

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　　灵动区块链，京东数科，UN链盟，蚂蚁链在业界的积极实践进一步巩固和加深了人们对区块链潜在价值的认识，但是却鲜有成功落地的案例，大多数停留的是在理念或 POC 阶段， 这种状况的形成受许多因素影响：

　　1、不适用的、不可持续的场景

　　有不少案例是为了区块链而区块链， 而不是从解决业务痛点出发，导致的是案例缺少有效的价值，例如对一些不需要公开的信息进行存证。 或者是没有去结合区块链的特点来设计到业务创新，仍然是以传统的思路来去设计业务的模式，例如仍然是用中心化去影响力来把业务简单地搬到链上去，不能去高效地拓展到业务边界。

　　2、错误的实施方法

　　没有充分认识区块链的技术特点， 无法去设计出来的合理的技术方案。比较典型的例子是把在区块链简单地就是当做数据库里面，把原来的中心化系统数据直接搬到了区块链上。

　　3、技术不成熟

　　没有充分认识区块链技术目前的成熟度现状，过于乐观地选择技术方案。目前在区块链在性能、扩展性、易用性、功能完备性、运维成本等等许多方面都是还有在待完善， 更合理的应用是方式应该是以在应用层业务系统为主，区块链的底层去完善和优化为辅， 开展了区块链技术的应用。

　　4、人才稀缺

　　区块链是个多学科综合技术解决方案，包括分布式、存储、密码学、网络通讯、芯片技术、经济学、法律等，技术专业的能力需要要求高，技术学习、 人才培养、 实践经验积累周期长。