4月12日，腾讯在重庆举办中国“互联网+”数字经济峰会，在本届峰会的金融分论坛上发布国内首部《智慧金融白皮书》（下称“《白皮书》”）。《白皮书》中披露，智慧金融指数排名第一的是北京市，以北京、深圳、上海、广州构成智慧金融一线城市，在总指数中占比高达20.20%。

　　论坛上，腾讯支付基础平台与金融应用线各业务负责人和嘉宾围绕智慧金融与城市、产业的深入融合，对区块链、乘车码、金融云和大金融安全四大热门主题进行了分享。

　　首发《智慧金融白皮书》 公布智慧金融指数

　　腾讯在《白皮书》中首度公布了智慧金融指数，直观的展现出中国智慧金融地域的发展情况，帮助地方政府摸清中国智慧金融发展程度，为各省市下一步发展规划布局提供建议。

　　根据回归模型的测算，《白皮书》对全国351个城市的金融发展水平进行研究，结合GDP发展及新旧动能转换角度分析，成功划分出5个层次的金融指数，并描绘出了中国智慧金融的首个版图。

　　北京、深圳、上海、广州构成智慧金融一线城市，四个一线城市在总指数中占比为20.20%；成都、东莞等16市构成智慧金融二线城市，在总指数中占比23.37%；温州等18市构成智慧金融三线城市，在总指数中占比15.04%；南昌等68市构成智慧金融四线城市，在总指数中占比22.22%；全国其他245个城市构成智慧金融五线城市，在总指数中占比19.16%。

　　腾讯区块链技术在供应链金融、数字资产、物流等场景落地

　　本次金融分论坛上，腾讯区块链业务总经理蔡弋戈与中国信息通信研究院云大所区块链主管卿苏德博士指出，当前腾讯区块链已经落地供应链金融、数字资产、物流等场景。

　　随着“互联网+”的发展，我国供应链金融市场规模逐年增长，到2020年，预计有望达到14.98万亿美元。

　　论坛上，腾讯区块链正式对外公布“腾讯区块链+供应链金融解决方案”。蔡弋戈介绍，通过腾讯区块链技术及运营资源，连接核心企业资产端及金融机构资金端，可以帮助提升资金配置效率、提升流动性来支持小微企业供应链，进而降低社会融资成本，支持实体经济。与此同时，以源自核心企业的应收账款为底层资产，通过腾讯区块链实现债权凭证的流转，又可以保证相关信息不可篡改、不可重复融资，可被追溯。

　　腾讯乘车码打通智慧交通的“最后一公里”

　　腾讯乘车码是基于微信小程序开发的用于乘坐公共交通工具的二维码，可实现极速验证、“先乘车，后付费”的支付体验。目前腾讯乘车码已在全国50多个城市落地，覆盖BRT、公交、地铁、索道等多个场景。据悉，在本次论坛的举办地重庆，已经可以使用腾讯乘车码乘坐长江索道，并实现0.2秒入闸，高效通行。

　　论坛上，腾讯FiT副总裁郑浩剑介绍了腾讯乘车码推出的最新玩法“微信车票”，其已在广州和郑州落地。这是一个将线下传统车票进行电子化、社交化的玩法。用户可向群好友及单个好友赠送车票，好友领取之后可在腾讯乘车码小程序中打开，并直接刷码使用。

　　将移动支付技术与公交出行场景、行业生态融合发展连接，深耕智慧交通，落实绿色出行理念，腾讯意在打通智慧交通的“最后一公里”。未来，腾讯将持续推行新的支付体验，通过“互联网+”交通，助力实现智慧城市。

　　以腾讯金融云为载体 赋能传统金融行业

　　会上，腾讯云副总裁、腾讯金融云业务负责人朱立强以“云上智造金融新生态”为主题，解析了腾讯金融云为载体的科技如何赋能传统金融行业，改变用户的金融生活。

　　朱立强介绍，在与中国银行、招商银行、中信银行和杭州银行等多家标杆性银行合作的过程中，腾讯探索出了金融科技业务创新合作模式与个性化的金融科技解决方案，像“超级账户体系”的嵌入与输出，为银行拓展新的服务生态，进而推动数字化银行转型；通过区块链技术，帮助银行实现快速、安全的“人民币跨境清算”服务；结合无感支付，将开拓更多“互联网+”智慧出行新方式，并以此为基础衍生更多金融场景。

　　在保险科技方面，腾讯金融云致力降低保险行业综合成本，在产险上结合AI技术，实现差异化定价；寿险上采用智能核保，通过大数据分析，有效提升“高风险客户”和“低风险客户”的识别准确率，支持保险产品差异化定价。

　　针对证券企业，腾讯金融云用科技服务用户的投资管理。腾讯微证券应用智能识别，可以实时录制人脸视频，上传身份证影像，拉取公安部无水印照片；通过优图的识别技术，还可以提取人脸与活体特征，进行三方比对；通过腾讯理财通的智能客服，可以实现智能投资管理与量化分析。

　　腾讯金融云还将与各地监管部门及金融机构合作，输出金融科技能力，赋能金融机构加强金融监管科技建设。

　　智能反洗钱系统 应用于非法集资、诈骗、赌博等场景

　　此外，腾讯支付基础平台与金融应用线副总裁洪丹毅通过解读腾讯智能风控如何通过分析异常并实现反洗钱，从而守护海量用户资金安全。

　　洪丹毅介绍，这套智能反洗钱系统是在满足合规的前提下，结合移动支付业务的特点，利用大数据和AI来实现。新系统将应用于非法集资、诈骗、汇兑、赌博等场景，基于自身的智慧科技水平，可以通过优秀的线索发现能力，建立出完善的识别系统架构，从而做到态势感知，帮助监管打早打小。

　　在实际应用中，腾讯智能反洗钱系统可以通过人脸识别、账号关联等手段进行相关信息确认；同时可通过大数据推算的方式，帮助分析结果更高效精准。